Enhanced Resistance to Bacterial Infection in Protegrin-1 Transgenic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic-resistant bacteria have become a public health concern. It was suggested that one source of resistant pathogens may be food-producing animals. Alternative approaches are therefore needed to enhance the resistance of farm animals to bacterial infection. Protegrin-1 (PG-1) is a neutrophil-derived antimicrobial peptide that possesses activity against a wide range of bacteria and enveloped viruses. Here we report on the production of transgenic mice that ectopically expressed PG-1 and compare their susceptibilities to Actinobacillus suis infection with those of their wild-type (WT) littermates. Of the 126 mice that were challenged with A. suis, 87% of the transgenic mice survived, whereas 31% of their WT littermates survived. The PG-1 transgenic mice had significantly lower bacterial loads in their lungs and reduced numbers of pulmonary pathological lesions. The antimicrobial function of PG-1 was confirmed in vitro by using fibroblast cells isolated from the transgenic mice but not the WT mice. Moreover, differential blood cell counts in bronchoalveolar lavage fluid indicated greater number of neutrophils in PG-1 transgenic mice than in their WT littermates after bacterial challenge. Our data suggest that the ectopic expression of PG-1 in mice confers enhanced resistance to bacterial infection, laying the foundation for the development of livestock with improved resistance to infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».