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Enregistrement W1966829251 · doi:10.1016/j.jalz.2014.05.1503

P3‐408: TARGETING GLYCEROPHOSPHOLIPIDOME TO IMPROVE LEARNING AND MEMORY IN THE TGCRND8 AD MOUSE MODEL

2014· article· en· W1966829251 sur OpenAlexaff
Hongbin Xu, Bettina Franko, Matthew Granger, Zhibin Ning, Carolina Cieniak, Graeme Taylor, Daniel Figeys, Steffany A. L. Bennett

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippocampusMorris water navigation taskLipidomeChemistryPsychologyNeuroscienceMemory improvementCognitionPharmacologyMedicineBiochemistryLipidomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human brain is enriched in omega series unsaturated fatty acids (FAs) whose deficiencies have been linked to a variety of neurological disorders including AD. Intriguingly, AD patients have reduced levels of ω-3 and ω-6/9 FAs compared with age-matched non-demented controls. More importantly, their levels were shown to correlate with severity of mild cognitive impairment (MCI) and dementia. These observations have prompted us to investigate whether dietary supplementation of the omega series FAs may restore their normal levels and thus improve learning and memory in the TgCRND8 AD mouse model. TgCRND8 mice and their NonTg littermates received ω-3 or ω-6/9 FAs (75mg/Kg/day) supplementation for 4 months starting at 2 months of age. Mice received vehicle were used as “untreated” controls. The glycerophosphocholine (PC) lipidome was profiled in the hippocampus, temporal cortex, and plasma in these mice following assessment of learning and memory in the Morris Water Maze (MWM). PCs were extracted using a modified Bligh & Dyer method and profiling was performed by LC-ESI-MS. TgCRND8 mice displayed learning and memory impairment compared to NonTg littermates. We further showed that the TgCRND8 mice used a less effective search strategy than NonTg littermates in the MWM test. There were 24 PC species whose abundance was significantly altered in the TgCRND8 mice. Significant correlations between the abundance of 13 species in either the hippocampus or temporal cortex were detected that could be predicted by associated changes in circulating lipidome. While supplementation with ω-3 FA did not improve learning and memory of the transgenic mice, supplementation with ω-6/-9 FAs significantly improved their performance in the MWM test due at least in part to adoption of a more effective searching strategy. Overall, dietary supplementation of FAs appeared to have more profound effects on plasma PC lipidome than genotype did as revealed by cluster analysis. Importantly, the abundance of six plasma PC species was significantly correlated with individual learning and memory. These data provide proof of principle that the central and circulating lipidome can be modulated to improve learning and memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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