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Enregistrement W1966831294 · doi:10.1097/wnr.0b013e32834dc301

White matter integrity and math performance in pediatric multiple sclerosis

2011· article· en· W1966831294 sur OpenAlexafffund
Christine Till, Angela Deotto, V. Tipu, John G. Sled, Allison Bethune, Sridar Narayanan, Douglas L. Arnold, Brenda Banwell

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFractional anisotropyCorpus callosumWhite matterDiffusion MRIMultiple sclerosisPsychologyCognitionNeuroscienceAudiologyDevelopmental psychologyMedicineMagnetic resonance imagingPsychiatryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple sclerosis is associated with reduced white matter integrity and deficits in key cognitive processes important for arithmetic. This study examined the relationship between white matter microstructure and academic ability in 31 youths with multiple sclerosis (aged 11-19 years) and 34 demographically matched controls. Using diffusion tensor imaging, fractional anisotropy was calculated in corpus callosum and in lateralized hemispheric lobes. Difficulties with written arithmetic ability were observed in 26% of patients. Arithmetic ability correlated with fractional anisotropy values across all segments of the corpus callosum and in right frontal and parietal regions, controlling for age (r values >0.5, P<0.005). Findings highlight the functional impact of compromised white matter microstructure across diffuse regions of the brain on mathematical ability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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