Single-dose versus multiple-dose antibiotic prophylaxis for the surgical treatment of closed fractures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Recent meta-analyses have suggested similar wound infection rates when using single- or multiple-dose antibiotic prophylaxis in the operative management of closed long bone fractures. In order to assist clinicians in choosing the optimal prophylaxis strategy, we performed a cost-effectiveness analysis comparing single- and multiple-dose prophylaxis. METHODS: A cost-effectiveness analysis comparing the two prophylactic strategies was performed using time horizons of 60 days and 1 year. Infection probabilities, costs, and quality-adjusted life days (QALD) for each strategy were estimated from the literature. All costs were reported in 2007 US dollars. A base case analysis was performed for the surgical treatment of a closed ankle fracture. Sensitivity analysis was performed for all variables, including probabilistic sensitivity analysis using Monte Carlo simulation. RESULTS: Single-dose prophylaxis results in lower cost and a similar amount of quality-adjusted life days gained. The single-dose strategy had an average cost of $2,576 for an average gain of 272 QALD. Multiple doses had an average cost of $2,596 for 272 QALD gained. These results are sensitive to the incidence of surgical site infection and deep wound infection for the single-dose treatment arm. Probabilistic sensitivity analysis using all model variables also demonstrated preference for the single-dose strategy. INTERPRETATION: Assuming similar infection rates between the prophylactic groups, our results suggest that single-dose prophylaxis is slightly more cost-effective than multiple-dose regimens for the treatment of closed fractures. Extensive sensitivity analysis demonstrates these results to be stable using published meta-analysis infection rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».