Muscarinic Receptors Control Glucagon-Like Peptide 1 Secretion by Human Endocrine L Cells
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide 1 (GLP-1) released from distal intestinal endocrine L cells after food intake is a potent glucose-dependent stimulant of insulin secretion. Plasma levels of GLP-1 rise rapidly after nutrient ingestion through an indirect mechanism triggered from the proximal intestine and involving the vagus nerve. Our previous studies showed the involvement of M1 muscarinic receptors expressed by the L cells in the regulation of postprandial GLP-1 secretion in rats. The goal of this study was to explore the involvement of muscarinic receptors in the regulation of GLP-1 secretion by human L cells using a newly described human L cell line (NCI-H716). Phorbol 12-myristate 13-acetate (positive control) stimulated GLP-1 secretion to 252 +/- 38% of the control (P < 0.001). Bethanechol, a nonselective muscarinic agonist, significantly stimulated GLP-1 secretion to 187 +/- 20% of the control (P < 0.01, n = 8). Pirenzepine (M1 antagonist; 10-1000 microM) and gallamine (M2 antagonist; 10-1000 microM) completely inhibited bethanechol-induced GLP-1 secretion, whereas 4-diphenylacetoxy-N-methylpiperidine (M3 antagonist) had no effect on bethanechol-stimulated GLP-1 secretion. McN-A-343 (M1 muscarinic agonist) dose dependently stimulated GLP-1 secretion (to 252 +/- 50% of control at 1000 microM; P < 0.01), whereas oxotremorine (M3 agonist) had no effect. M1, M2, and M3 muscarinic receptors were shown to be expressed in NCI-H716 cells by Western blot, immunohystochemistry, and RT-PCR. Expression of the M1, M2, and M3 muscarinic receptor subtypes was also confirmed in paraffin-embedded human small intestine sections by double immunofluorescent staining. These results demonstrate the role of M1 and M2 muscarinic receptors expressed by human L cells in the control of GLP-1 secretion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».