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Enregistrement W1966850159 · doi:10.2166/wst.2013.252

Evaluation of E. coli biofilm as a protective barrier against microbiologically influenced deterioration of concrete (MICD) under mesophilic temperatures

2013· article· en· W1966850159 sur OpenAlexaff
Sahar Soleimani, Banu Örmeci, O. Burkan Isgor

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueBuilding materials and conservation
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesTexas A and M University
Mots-clésMesophileThiobacillusBiofilmSulfurSulfateSulfuric acidChemistryOxidizing agentEscherichia coliMortarMicrobiologyBacteriaNuclear chemistryMaterials scienceInorganic chemistryBiologyBiochemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, Escherichia coli DH5α biofilm was evaluated for its potential to control and minimize microbiologically influenced concrete deterioration (MICD) under mesophilic temperatures (37 °C). Escherichia coli DH5α biofilm was first grown on Portland cement mortar disks for 8 days. Mortar disks were then exposed to two different types of sulfur oxidizing bacteria (SOB) (Thiobacillus neapolitanus and Thiobacillus thiooxidans), which use sulfur compounds as substrate and oxidize them to sulfate and sulfuric acid. The effectiveness of the biofilm against MICD was evaluated by measuring pH, sulfate, calcium concentrations in the reactors and surface analysis of the mortar samples using X-ray diffraction and visual inspection. Overall, the results indicate that the E. coli DH5α biofilm showed good protection against MICD induced by SOB at 37 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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