Regulation of PINK1 by NR2B‐containing NMDA receptors in ischemic neuronal injury
Notice bibliographique
Résumé
Dysfunction of PTEN-induced kinase-1 (PINK1) is implicated in neurodegeneration. We report here that oxygen-glucose deprivation (OGD), an in vitro insult mimicking ischemic neuron injury, resulted in a significant reduction of PINK1 protein expression in cultured cortical neurons. The decrease of PINK1 expression was blocked by the antagonists of NMDA receptors. We revealed that the overactivation of NR2B-containing NMDA receptors (NR2BRs) was responsible for the OGD-induced PINK1 reduction. The overactivated NR2BRs also inhibited the phosphorylation, but not the protein expression, of the cell survival-promoting kinase Akt after OGD insult, indicating that OGD-induced reduction of PINK1 protein is specific in the injury paradigm. We further showed that enhancing the protein expression of PINK1 antagonized OGD-induced reduction of Akt phosphorylation, suggesting that Akt may be a downstream target of PINK1 in ischemic neuron injury. Importantly, we provided evidence that both NR2BR antagonist and PINK1 over-expression protected against OGD-induced neuronal death. These results suggest that the overactivation of NR2BRs may contribute to ischemic neuron death through suppressing PINK1-dependent survival signaling. Thus, selectively antagonizing NR2BR signal pathway-induced neurotoxicity may be a potential neuroprotection strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».