An improved glacial isostatic adjustment model for the British Isles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The glacial isostatic adjustment (GIA) of the British Isles is of interest due to the constraints that can be provided on key model parameters such as the global meltwater signal, local ice sheet history and viscoelastic earth structure. A number of recent studies have modelled relative sea‐level (RSL) data from this region to constrain model parameters. As indicated in these studies, the sensitivity of these data to both local and global parameters results in a highly non‐unique problem. This study aims to address this inherent non‐uniqueness by combining a previously published British–Irish ice model that is based on the most recent geomorphological data with a new global ice sheet model that provides an accurate prediction of eustatic sea‐level change. In addition, constraints from Global Positioning System (GPS) measurements of present‐day vertical land motion are considered alongside the entirety of RSL data from both Great Britain and Ireland. A model solution is found that provides a high‐quality fit to both the RSL data and the GPS data. Within the range of earth viscosity values considered, the optimal data model fits were achieved with a relatively thin lithosphere (71 km), upper mantle viscosities in the range 4–6 × 1020 Pa s and lower mantle viscosities ≥ 3 × 1022 Pa s. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».