Nest predation and breeding activity of songbirds in riparian and nonriparian black spruce strips of central Quebec
Notice bibliographique
Résumé
The black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) forests of Quebec are often harvested according to a single-pass system where clearcuts are separated by 20- to 60-m-wide forest strips. Little is known about the suitability of these strips as habitats for breeding birds. We selected five nonriparian strips, five riparian strips, and five forest control sites located in a forested area of central Quebec. During 19971998, we monitored the predation of artificial bird nests baited with a common quail (Coturnix coturnix L.) egg and a plasticine egg and the breeding activity of adult songbirds in strips and controls. Artificial nest predation was high in all sites (72%). The most common predators were specialists of mature coniferous forests: gray jays (Perisoreus canadensis L.) and red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus Erxleben). In forest-dwelling bird species, the number of breeding pairs was lower in strips than in controls. We conclude that the small number of forest-dwelling breeding birds observed in strips is not related to an increase in predation pressure following harvest of adjacent forests and that forest strips are not suitable breeding habitats for these species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».