Treatment of Asymptomatic Hyperuricemia for the Prevention of Gouty Arthritis, Renal Disease, and Cardiovascular Events: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review available literature on treatment of hyperuricemia (HU) as a measure of preventing gouty arthritis, renal disease, or cardiovascular events in asymptomatic patients. METHODS: A systematic literature search was conducted in the Cochrane Library, Medline, Embase, clinical trials registries of the World Health Organization and the US National Institutes of Health, and abstracts from American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism meetings, for interventional studies involving adults with no history of gouty arthritis, who were treated for HU. Outcomes of interest included gouty arthritis, renal disease (i.e., renal insufficiency, urate nephropathy, nephrolithiasis), and cardiovascular events (i.e., myocardial infarction, heart failure, ischemic stroke). RESULTS: A total of 3 studies met the inclusion criteria, 2 studies assessing the prevention of renal disease and 1 study evaluating the potential for delaying progression of preexisting renal disease. In hyperuricemic patients without renal disease, treatment resulted in increased estimated glomerular filtration rate. In hyperuricemic patients with preexisting renal disease, treatment resulted in no significant elevation of serum creatinine over a 1-year followup. However, differences in renal function between the treatment and no-treatment groups were not statistically significant in any of the identified studies. CONCLUSION: Very limited data are available on the treatment of HU in asymptomatic patients. There is currently insufficient empiric evidence to suggest that lowering serum uric acid level in asymptomatic patients with HU can prevent gouty arthritis, renal disease, or cardiovascular events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».