The Dual Role of TGFβ in Human Cancer: From Tumor Suppression to Cancer Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
The transforming growth factor-beta (TGFβ) superfamily encompasses widespread and evolutionarily conserved polypeptide growth factors that regulate and orchestrate growth and differentiation in all cell types and tissues. While they regulate asymmetric cell division and cell fate determination during early development and embryogenesis, TGFβ family members play a major regulatory role in hormonal and immune responses, cell growth, cell death and cell immortalization, bone formation, tissue remodeling and repair, and erythropoiesis throughout adult life. The biological and physiological functions of TGFβ, the founding member of this family, and its receptors are of central importance to human diseases, particularly cancer. By regulating cell growth, death, and immortalization, TGFβ signaling pathways exert tumor suppressor effects in normal cells and early carcinomas. Thus, it is not surprising that a high number of human tumors arise due to mutations or deletions in the genes coding for the various TGFβ signaling components. As tumors develop and progress, these protective and cytostatic effects of TGFβ are often lost. TGFβ signaling then switches to promote cancer progression, invasion, and tumor metastasis. The molecular mechanisms underlying this dual role of TGFβ in human cancer will be discussed in depth in this paper, and it will highlight the challenge and importance of developing novel therapeutic strategies specifically aimed at blocking the prometastatic arm of the TGFβ signaling pathway without affecting its tumor suppressive effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».