European Ancestry as a Risk Factor for Atrial Fibrillation in African Americans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite a higher burden of standard atrial fibrillation (AF) risk factors, African Americans have a lower risk of AF than whites. It is unknown whether the higher risk is due to genetic or environmental factors. Because African Americans have varying degrees of European ancestry, we sought to test the hypothesis that European ancestry is an independent risk factor for AF. METHODS AND RESULTS: We studied whites (n=4543) and African Americans (n=822) in the Cardiovascular Health Study (CHS) and whites (n=10 902) and African Americans (n=3517) in the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study (n=3517). Percent European ancestry in African Americans was estimated with 1747 ancestry informative markers from the Illumina custom ITMAT-Broad-CARe array. Among African Americans without baseline AF, 120 of 804 CHS participants and 181 of 3517 ARIC participants developed incident AF. A meta-analysis from the 2 studies revealed that every 10% increase in European ancestry increased the risk of AF by 13% (hazard ratio, 1.13; 95% confidence interval, 1.03 to 1.23; P=0.007). After adjustment for potential confounders, European ancestry remained a predictor of incident AF in each cohort alone, with a combined estimated hazard ratio for each 10% increase in European ancestry of 1.17 (95% confidence interval, 1.07 to 1.29; P=0.001). A second analysis using 3192 ancestry informative markers from a genome-wide Affymetrix 6.0 array in ARIC African Americans yielded similar results. CONCLUSIONS: European ancestry predicted risk of incident AF. Our study suggests that investigating genetic variants contributing to differential AF risk in individuals of African versus European ancestry will be informative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».