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Enregistrement W1966866048 · doi:10.4138/atlgeol.2013.006

Compression map: Improved means for studying Carboniferous foliage

2013· article· fr· W1966866048 sur OpenAlexafffundvenueabout
Erwin L. Zodrow, José A. D’Angelo

Notice bibliographique

RevueAtlantic Geology · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Diversity and Evolution
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesHumboldt-Universität zu BerlinCape Breton UniversitySmithsonian Institution
Mots-clésGeologyCompression (physics)HumanitiesCarvingMineralogyArtArchaeologyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A medullosalean-pteridosperm specimen, 22 cm long, from the Sydney Coalfield, Nova Scotia, Canada, illustrates the advantage of studying the fossilization history of compressed foliage freed from the rock matrix by hydrofluoric acid, as compared to the examination of compressions still in the rock matrix. The image of any freed frond segment of compression foliage that has been reprocessed digitally to represent its original structure is called a compression map. Interpretation of a compression map is reliant on a physicogeochemical model of preservation processes.RÉSUMÉUn spécimen fossile d’une ptéridospermée du genre Medulossa mesurant 22 cm de longueur et excavé dans le bassin houiller de Sydney, en Nouvelle-Écosse (Canada), illustre bien l’avantage d’étudier l’histoire géologique de fossiles de feuilles extraits de la matrice rocheuse au moyen de l’acide fluorhydrique plutôt que d’examiner des compressions qui sont encore dans la matrice. On désigne carte de compression l’image d’un segment de fronde compressé extrait de la matrice dont on a fait l’extrapolation numérique pour voir sa structure originale. L’interprétation d’une carte de compression repose sur un modèle physicogéochimique des processus de préservation.[Traduit par la redaction]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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