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Enregistrement W1966868263 · doi:10.2514/1.13159

One-Dimensional Drift-Flux Model at Reduced Gravity Conditions

2006· article· en· W1966868263 sur OpenAlexaff
Takashi Hibiki, Tomoji TAKAMASA, Mamoru Ishii, Kamiel Gabriel

Notice bibliographique

RevueAIAA Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsFlux (metallurgy)PhysicsAerospace engineeringMaterials scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The drift-flux model is of practical importance for two-phase flow analyses at reduced gravity conditions. In view of this, the drift-flux model, which takes the gravity effect into account, is studied in detail. The constitutive equation of the distribution parameter for bubbly flow, which takes the gravity effect into account, has been proposed, and the constitutive equations for slug, churn, and annular flows, which can be applicable to reduced gravity conditions, are recommended based on existing experimental and analytical studies. The previously derived constitutive equations of the drift velocity in various two-phase flow regimes, which takes the frictional pressure loss into account, are adopted in this study. A comparison of the model with various experimental data over various flow regimes and a wide range of flow parameters taken at microgravity conditions shows a satisfactory agreement. The drift-flux model has been applied to reduced gravity conditions such as 1.62 and 3.71 m/s 2 , which correspond to the lunar and Martian surface gravities, respectively, and the effect of the gravity on the void fraction in two-phase flow systems has been discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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