Relationship between spruce beetle and tomentosus root disease: two natural disturbance agents of spruce
Notice bibliographique
Résumé
This project investigated the interaction between tomentosus root disease of spruce, caused by Inonotus tomentosus (Fr.:Fr.) S. Teng, and spruce beetle (Dendroctonus rufipennis (Kirby)). Both organisms are important agents of mortality and volume loss in boreal and sub-boreal spruce forests of British Columbia. They also occur in similar stand types with respect to species composition and tree age. One study involved an intensive survey of 23 spruce stands, where trees were sampled for both beetle and root disease. Tree condition (dead standing, live, windthrown) was also recorded. Few stands showed a significant relationship between incidence of spruce beetle and incidence of root disease, regardless of tree condition. Observations indicated that beetles actually tended to avoid severely infected trees. A second study involved pheromone baiting of paired healthy and infected trees, and measurements of phloem thickness. Two sites were used, one with very high (epidemic) populations of beetles, and the second with low (endemic) levels. Spruce beetle attacks were more successful on infected trees compared with healthy trees only at the site with endemic levels of beetle. Collectively, the results indicate that tomentosus root disease helps to maintain endemic levels of spruce beetle, and disease incidence may be useful as a tool to identify areas that may have endemic populations of spruce beetle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».