Proteinase-Activated Receptor-2 and Human Lung Epithelial Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Proteinase-activated receptor (PAR)-2 is cleaved within its aminoterminal extracellular domain by serine proteinases such as trypsin, unmasking a new aminoterminus starting with the sequence SLIGKV, which binds intramolecularly and activates the receptor. PAR-2 has been reported to be involved in inflammation within the lungs. We show that PAR-2 is expressed not only by human alveolar (A549), but also by bronchial (16HBE) epithelial cell lines, using RT-PCR and flow cytometry with a PAR-2 antibody whose epitope maps over the trypsin cleavage site. PAR-2 activation by trypsin and by the activating peptide SLIGKV-NH(2) leads to intracellular calcium mobilization in both lung epithelial cells. During lung inflammation, airspaces are burdened by neutrophils that release elastase and cathepsin G, two serine proteinases. We demonstrate that these proteinases do not activate PAR-2, but rather disarm the receptor, preventing activation by trypsin but not by SLIGKV-NH(2). Preincubation of a PAR-2-transfected cell line, as well as 16HBE and A549 cells, with either proteinase led to the disappearance of the cleavage/activation epitope recognized by the PAR-2 antibody. We hypothesize that elastase and cathepsin G disarm PAR-2 by proteolysis of the extracellular domain downstream from the trypsin cleavage/activation site, while leaving unmodified the SLIGKV-NH(2)-binding site. These findings suggest that the neutrophil serine proteinases may play a role in PAR-2-mediated lung inflammation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle