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Enregistrement W1966871746 · doi:10.1603/en10313

Effect of Soil Temperature and Moisture on Survival of Eggs and First-Instar Larvae of Delia radicum

2012· article· en· W1966871746 sur OpenAlexaff
M. P. Lepage, Gaétan Bourgeois, Jacques Brodeur, Guy Boivin

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensUniversité de MontréalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyLarvaMaggotHumidityInstarWater contentMoistureHorticultureAnimal scienceEdaphicBotanyEcologySoil waterChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Edaphic factors such as soil temperature and moisture influence soil-dwelling insects, whose most vulnerable stages typically are eggs and young larvae. In this study, the survival of eggs and first-instar larvae of the cabbage maggot, Delia radicum L., was measured under laboratory conditions after exposure to a range of soil temperatures and moistures. When eggs were exposed to constant temperature (20-29°C) and humidity (5-200% [wt:wt]), temperature had no significant effect on survival, whereas humidity <25% [wt:wt] caused egg mortality. The gradual exposure of eggs to high temperatures resulted in low mortality below 33°C, but <5% of eggs survived at 40°C. When first-instar larvae were exposed to constant temperature (17-29°C) and humidity (5-100% [wt:wt]), both factors as well as their interaction had a significant effect on larval survival, which was nil at 5% (wt:wt) for all temperatures but increased from 21.9 to 42.8% at 17°C and from 34.1 to 55.0% at 29°C, for soil moisture contents of 15% and 100% (wt:wt), respectively. Eggs of D. radicum are resistant to low soil moisture and high temperature conditions. Larval survival tends to increase with an increase in soil temperature and moisture. It is suggested that soil temperature be integrated into insect development simulation models instead of air temperature, to build more effective models for cabbage maggot management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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