Can C-Arm Cone-Beam CT Detect a Micro-Embolic Effect After TheraSphere Radioembolization of Neuroendocrine and Carcinoid Liver Metastasis?
Notice bibliographique
Résumé
RATIONAL AND OBJECTIVE: Radioembolization with yttrium-90 microspheres is a therapy that is used for hepatic tumors. 20-30 μm microspheres loaded with Y90 are supposedly occluding tumor vessels at the capillary level. Then, these spheres deliver high-dose radiation to the tumor. However, this theoretical embolic effect has never been appreciated in imaging. Dual-Phase cone-beam computed tomography (DPCBCT) is a multi-phasic intra-procedural scan that uses only one contrast media injection to visualize early (feeding vessel) and delayed (capillary level) tumor enhancement. The purpose of this study was to determine whether there is a micro-embolic effect induced by TheraSpheres® (MDS Nordion, Ottawa, Ontario, Canada) at the capillary level by using DPCBCT imaging. MATERIALS AND METHODS: 14 patients with 72 carcinoid or neuroendocrine tumors were treated with radioembolization, and all underwent DPCBCT (Allura Xper, Philips Healthcare) imaging before and immediately after radioembolization with TheraSpheres®. Tumor enhancement was measured in each phase by drawing a region of interest within the tumors. RESULTS: 72 tumors were evaluated: average tumor density in the early arterial phase was 241 and 230 Hounsfield units (HU) (p<0.001) before and after radioembolization, respectively; the average density in the delayed arterial phase was 226 and 161 HU (p<0.001) before and after radioembolization, respectively. Average difference in tumor attenuation before and after radioembolization in early arterial and delayed phase was 11 HU and 64 HU (p<0.001), respectively. CONCLUSION: The significant decrease in tumor enhancement in the DPCBCT delayed phase after TheraSpheres® injection indicates that there is an appreciable microembolic effect at the tumor capillary bed level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».