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Enregistrement W1966898222 · doi:10.1088/2041-8205/782/2/l24

FIRST RESULTS FROM THE DRAGONFLY TELEPHOTO ARRAY: THE APPARENT LACK OF A STELLAR HALO IN THE MASSIVE SPIRAL GALAXY M101

2014· article· en· W1966898222 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface brightnessBulgeSpiral galaxyHaloGalaxyMilky WayRADIUSStellar massDark matter halo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use a new telescope concept, the Dragonfly Telephoto Array, to study the low surface brightness outskirts of the spiral galaxy M101. The radial surface brightness profile is measured down to mu_g ~ 32 mag/arcsec^2, a depth that approaches the sensitivity of star count studies in the Local Group. We convert surface brightness to surface mass density using the radial g-r color profile. The mass density profile shows no significant upturn at large radius and is well-approximated by a simple bulge + disk model out to R = 70 kpc, corresponding to 18 disk scale lengths. Fitting a bulge + disk + halo model we find that the best-fitting halo mass M_halo ~ 1.7 x 10^8 M_sun. The total stellar mass of M101 is M_tot,* ~ 5.3 x 10^10 Msun, and we infer that the halo mass fraction f_halo = M_halo / M_tot,* ~ 0.003. This mass fraction is lower than that of the Milky Way (f_halo ~ 0.02) and M31 (f_halo ~ 0.04). All three galaxies fall below the f_halo - M_tot,* relation predicted by recent cosmological simulations that trace the light of disrupted satellites, with M101's halo mass a factor of ~10 below the median expectation. However, the predicted scatter in this relation is large, and more galaxies are needed to better quantify this possible tension with galaxy formation models. Dragonfly is well suited for this project: as integrated-light surface brightness is independent of distance, large numbers of galaxies can be studied in a uniform way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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