An Assessment of Patient Knowledge and Awareness of Issues Surrounding Cholesterol Risk Management
Notice bibliographique
Résumé
Background: A lack of patient understanding and awareness of issues surrounding cholesterol risk management may be one reason that a significant number of patients receiving cholesterol-lowering therapy do not achieve optimal cholesterol levels. This study was conducted to assess patients' knowledge and awareness of issues surrounding cholesterol risk management. Methods: Community pharmacists within the Edmonton, Alberta, area were identified and asked to recruit patients within their practice who had been receiving cholesterol-lowering therapy for a minimum of six weeks. A 32-question telephone survey was developed and used as the instrument to assess patient knowledge and awareness. All surveys were conducted by the same individual, and data analysis was primarily descriptive. Results: Seventeen community pharmacies recruited 136 potential subjects over an eight-week period. Surveys were conducted with 105 (77%) of the eligible subjects. Of those surveyed, 37% identified elevated cholesterol as a risk factor for heart disease. While the majority of respondents felt it important to know their cholesterol targets (82%) and their specific levels (91%), only 23% and 29% of respondents indicated that they knew their high-density lipoprotein cholesterol and low-density lipoprotein cholesterol levels, respectively. Gaps in knowledge with respect to cholesterol-lowering therapy also existed. Conclusions: The results of this survey indicate gaps in patient knowledge of various issues surrounding cholesterol risk management. Pharmacists are in an excellent position to provide better education to patients about cholesterol levels and cardiovascular disease risk management. Further research is required to determine whether improved patient knowledge leads to improved clinical outcomes .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».