Food Consumption and the Risk of Type 1 Diabetes in Children and Youth: A Population-Based, Case-Control Study in Prince Edward Island, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to determine if the consumption of certain foods during the year prior to diagnosis of type 1 diabetes mellitus (T1D) was associated with the risk of developing T1D in children and youth residing in Prince Edward Island, Canada. METHODS: Cases (n = 57) consisted of newly diagnosed patients with T1D during 2001 to 2004. Controls (n = 105) were randomly selected from the province's population, and matched to cases by age at diagnosis and sex. Food consumption in cases and controls was assessed using two previously validated food frequency questionnaires, and a survey was developed to collect information on potential environmental and genetic risk factors. RESULTS: The median age at diagnosis was nine years, and 67% of cases were male. After controlling for the matched variables and four significant environmental and genetic risk factors (family members with T1D, the number of infections during the first two years of life, place of residence, and father's education) in the final logistic regression model, the consumption of regular soft drinks (OR = 2.78, 95% CI = 1.21, 6.36) and eggs (OR = 2.50, 95% CI = 1.09, 5.75) were significant risk factors of T1D, when consumed once per week or more often. CONCLUSION: Diet may play a role in the development of T1D. However, further research is needed to confirm these observed associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».