Effects of chronic coffee consumption on glucose kinetics in the conscious rat
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies indicate that regular coffee consumption reduces the risk of developing type 2 diabetes. Despite these findings, the biological mechanisms by which coffee consumption exerts these effects are unknown. The aim of this study was twofold: to develop a rat model that would further delineate the effects of regular coffee consumption on glucose kinetics, and to determine whether coffee, with or without caffeine, alters the actions of insulin on glucose kinetics in vivo. Male Sprague-Dawley rats were fed a high-fat diet for 4 weeks in combination with one of the following: (i) drinking water as placebo (PL), (ii) decaffeinated coffee (2 g/100 mL) (DC), or (iii) alkaloid caffeine (20 mg/100 mL) added to decaffeinated coffee (2 g/100 mL) (CAF). Catheters were chronically implanted in a carotid artery and jugular vein for sampling and infusions, respectively. Recovered animals (5 days postoperative) were fasted for 5 h before hyperinsulinemic-euglycemic clamps (2 mU x kg(-1) x min(-1)). Glucose was clamped at 6 mmol/L and isotopes (2-deoxy-[(14)C]glucose and [3-(3)H]glucose) were administered to obtain indices of whole-body and tissue-specific glucose kinetics. Glucose infusion rates and measures of whole-body metabolic clearance were greater in DC than in PL or CAF, indicating increased whole-body insulin sensitivity. As the only difference between DC and CAF was the addition of alkaloid caffeine, it can be concluded that caffeine antagonizes the beneficial effects of DC. Given these findings, decaffeinated coffee may represent a nutritional means of combating insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».