Lowering the Energy Cost of Carbon Dioxide Capture using Ejectors for Waste Heat Upgrading
Notice bibliographique
Résumé
The largest technical challenge to full-scale post-combustion carbon capture in power plants is the enormous energy consumption for solvent regeneration. If legislative requirements impose CO 2 capture, chemical absorption/desorption using amine solvent solutions is the most mature commercial technology available. The use of ejectors to upgrade external waste heat has recently been shown to significantly reduce the amount of valuable turbine steam required to regenerate the solvent. Using the Aspen Plus chemical process simulator, this study considers three different liquid sources for producing the ejector secondary steam in a waste heat supplied flash tank. In each case the goal is to minimize the sum of the heat duty of the ejector primary steam generator and the stripping tower reboiler. A base case 20 wt% MEA absorption/desorption CO 2 capture process was modeled, with flue gas data from a 400 MW net power coal-fired electric plant. Using stripping column condensate or lean solution to create the ejector secondary steam were found to be viable options for reducing valuable turbine steam consumption, with respective reductions of 14% and 23% shown for the completed simulations. With ejectors, lower temperature waste heat can be used to partially replace valuable turbine steam normally required in the reboiler for solvent regeneration in CO 2 capture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».