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Enregistrement W1966924326 · doi:10.1111/j.1365-2230.2005.01762.x

Identification of a recurrent mutation in the human hairless gene underlying atrichia with papular lesions

2005· article· en· W1966924326 sur OpenAlexaff
M. Massé, Amalia Martı́nez-Mir, H. Lam, Michael T. Geraghty, Angela M. Christiano

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Dermatology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Alopecia Areata Foundation
Mots-clésProbandHairlessFrameshift mutationMutationExonGeneticsMedicineAlopecia universalisBiologyDermatologyGeneHair loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identification of mutations in the hairless (HR) gene in patients with atrichia with papular lesions (APL) has proven of critical importance, as it provides a basis for the differentiation between APL and alopecia universalis. The establishment of the diagnostic criteria for APL has triggered the identification of a large number of APL patients among those suspected to suffer from alopecia universalis. This advancement has resulted in the discovery of an increasing number of hairless mutations in both consanguineous and nonconsanguineous APL families. Here, we report the identification of a homozygous mutation, 3434delC, in an APL patient of Arab-Palestinian descent. The proband is a 23-year-old female with generalized scalp and body alopecia. To confirm the diagnosis of APL and to identify the specific mutation, we sequenced the hairless gene. Sequencing of all exons of the hairless gene revealed a homozygous frameshift mutation, 3434delC, in exon 18. Interestingly, the same mutation was previously identified in an Arab-Israeli family. Our data suggest that the 3434delC mutation most likely represents a founder mutation in this geographical region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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