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Enregistrement W1966924485 · doi:10.1037/0882-7974.22.2.239

Assessment of age-related changes in inhibition and binding using eye movement monitoring.

2007· article· en· W1966924485 sur OpenAlexafffund
Jennifer D. Ryan, Grace Leung, Nicholas B. Turk‐Browne, Lynn Hasher

Notice bibliographique

RevuePsychology and Aging · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Public Health Service
Mots-clésPsychologyEye movementYoung adultCognitionDevelopmental psychologyAudiologyCognitive psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Age-related memory deficits may result from attending to too much information (inhibition deficit) and/or storing too little information (binding deficit). The present study evaluated the inhibition and binding accounts by exploiting a situation in which deficits of inhibition should benefit relational memory binding. Older adults directed more viewing toward abrupt onsets in scenes compared with younger adults under instructions to ignore any such onsets, providing evidence for age-related inhibitory deficits, which were ameliorated with additional practice. Subsequently, objects that served as abrupt onsets underwent changes in their spatial relations. Despite successful inhibition of the onsets, eye movements of younger adults were attracted to manipulated objects. In contrast, the eye movements of older adults, who directed more viewing to the late onsets compared with younger adults, were not attracted toward manipulated regions. Similar differences between younger and older adults in viewing of manipulated regions were observed under free viewing conditions. These findings provide evidence for concurrent inhibition and binding deficits in older adults and demonstrate that age-related declines in inhibitory processing do not lead to enhanced relational memory for extraneous information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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