Investigation of resonance-enhanced laser-induced breakdown spectroscopy for analysis of aluminium alloys
Notice bibliographique
Résumé
Resonance-enhanced laser-induced breakdown spectroscopy (RELIBS) was investigated with the aim to improve the limit of detection of trace elements in the context of elemental analysis of aluminium alloys. A Q-switched Nd:YAG laser pulse (7 ns, 1064 nm) was used for ablation of the samples and was followed, after a suitable delay, by an Optical Parametric Oscillator (OPO) laser pulse (7 ns), tuned at 396.15 nm, to resonantly excite the aluminium host atoms. In particular, the Mg I 285.21 nm and Si I 288.16 nm lines were observed in the acquisition spectral window. We investigated the influence of the main experimental parameters, namely, the excitation wavelength, the interpulse delay and the ablation and excitation fluences, on the signal-to-noise ratio for the Mg I 285.21 nm line. We found that, at low ablation fluences, typically less than a few J cm−2, the Mg signal at 285.21 nm achieved using RELIBS was significantly enhanced when compared to LIBS using the same ablation fluence. At fluences higher than 8 J cm−2, the effect of the excitation pulse became unnoticeable and similar results were observed for both approaches. The optimum conditions were achieved for an interpulse delay of about 30 ns, an ablation fluence of about 3.8 J cm−2 and an excitation fluence of about 1.1 J cm−2. The corresponding absolute LoDs were 0.7 and 50 fg, for Mg and Si, respectively, using RELIBS. When using LIBS, they were 4 and 128 fg, instead. Finally, the applicability of RELIBS in the context of a minimally destructive elemental analysis is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».