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Automatic annotation of BIND molecular interactions from three-dimensional structures

2001· article· en· W1966933408 sur OpenAlexaff
John J Salama, Ian Donaldson, Christopher W.V. Hogue

Notice bibliographique

RevueBiopolymers · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMuscular Dystrophy Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAnnotationComputational biologyArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Software to automate the process of extracting molecular interactions from three-dimensional (3D) structures has been developed that records these as Biomolecular Interaction Network Database (BIND) pairwise interaction records. Full annotation of BIND records is provided through a database processing tool called MMDBind, including detailed atom-atom and residue-residue level interaction information. BIND three-dimensional interaction annotation is synthesized by combining information from the Molecular Modeling Database (MMDB), and the HET (heterogen) group dictionary of small molecules in the macromolecular Crystallographic Information Format (mmCIF). Interactions are validated using the Protein Quaternary Structure (PQS) system. A total of 18,166 interactions were removed as being redundant or biologically irrelevant after PQS validation. This first pass MMDBind annotation creates two new divisions of BIND, 3D Biopolymers (BIND-3DBP) comprising 16,737 initial interaction records, and 3D Small Molecules (BIND-3DSM) comprising 48,219 records. Visualization of interacting residues and nucleotides within a macromolecular structure is possible directly from the BIND database owing to added 3D feature annotation within the BIND records that can be conveniently seen using Cn3D ("see-in-3D") after query from the BIND Data Manager. These interaction records provide a further demonstration of the completeness of the BIND data specification and its capabilities as storage and exchange format for all kinds of molecular interactions, including RNA, DNA, protein, and small molecules. Data from the 3DBP and 3DSM sets are available for downloading in Abstract Syntax Notation.1 (ASN.1) or Extensible Markup Language (XML) formats at ftp://ftp.bind.ca/DB/MMDBBind. Data from the 3DBP set is available for interactive query from the BIND Data Manager at www.bind.ca.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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