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Enregistrement W1966933732 · doi:10.1139/g09-032

Selection for low erucic acid and genetic mapping of loci affecting the accumulation of very long-chain fatty acids in meadowfoam seed storage lipids

2009· article· en· W1966933732 sur OpenAlexvenueno aff
S. D. Gandhi, Venkata K. Kishore, J. M. Crane, Mary B. Slabaugh, Steven J. Knapp

Notice bibliographique

RevueGenome · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Genetic and Mutation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyErucic acidSelection (genetic algorithm)GeneticsFatty acidStorage proteinGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Erucic acid (22:113) has been identified as an anti-nutritional compound in meadowfoam ( Limnanthes alba ) and other oilseeds in the Brassicales, a classification which has necessitated the development of low erucic acid cultivars for human consumption. The erucic acid concentrations of meadowfoam wild types (8%–24%) surpass industry standards for human consumption (≤3%). The goals of the present study were to develop low erucic acid lines and identify loci affecting the accumulation of 22:113and other very long-chain fatty acids (VLCFAs) in meadowfoam seed storage lipids. LE76, a low erucic acid line, was developed by 3 cycles of selection in an ethyl methanesulfonate–treated wildtype population. LE76 produced 3% 22:113, threefold less than the M0population. Wildtype × LE76 F2populations produced continuous, approximately normal erucic and dienoic acid distributions. Loss-of-function mutations apparently did not segregate and individuals with low 22:113concentrations (≤3%) were observed only in F2populations from hybrids with L. alba subsp. alba wild types. The meadowfoam genome was mapped and scanned for quantitative trait loci (QTL) affecting VLCFA profiles in seed storage lipids by genotyping and phenotyping wildtype × low erucic acid F2progeny. Composite interval mapping identified 3 moderately large-effect erucic acid QTL. The low erucic acid parent transmitted favorable alleles for 2 of 3 QTL, suggesting low erucic acid cultivars can be developed by combining favorable alleles transmitted by wildtype and low erucic acid parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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