Selection for low erucic acid and genetic mapping of loci affecting the accumulation of very long-chain fatty acids in meadowfoam seed storage lipids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Erucic acid (22:1(13)) has been identified as an anti-nutritional compound in meadowfoam (Limnanthes alba) and other oilseeds in the Brassicales, a classification which has necessitated the development of low erucic acid cultivars for human consumption. The erucic acid concentrations of meadowfoam wild types (8%-24%) surpass industry standards for human consumption (<or=3%). The goals of the present study were to develop low erucic acid lines and identify loci affecting the accumulation of 22:1(13) and other very long-chain fatty acids (VLCFAs) in meadowfoam seed storage lipids. LE76, a low erucic acid line, was developed by 3 cycles of selection in an ethyl methanesulfonate-treated wildtype population. LE76 produced 3% 22:1(13), threefold less than the M0 population. Wildtype x LE76 F2 populations produced continuous, approximately normal erucic and dienoic acid distributions. Loss-of-function mutations apparently did not segregate and individuals with low 22:1(13) concentrations (<or=3%) were observed only in F2 populations from hybrids with L. alba subsp. alba wild types. The meadowfoam genome was mapped and scanned for quantitative trait loci (QTL) affecting VLCFA profiles in seed storage lipids by genotyping and phenotyping wildtype x low erucic acid F2 progeny. Composite interval mapping identified 3 moderately large-effect erucic acid QTL. The low erucic acid parent transmitted favorable alleles for 2 of 3 QTL, suggesting low erucic acid cultivars can be developed by combining favorable alleles transmitted by wildtype and low erucic acid parents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle