Traditional remedies in children around eastern cape, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To gauge the views of mothers and other caregivers on the use of traditional remedies in the community. DESIGN: Descriptive study. SETTING: Five health centres affiliated to the UNITRA, Faculty of Health Sciences. METHODS: Medical students administered a questionnaire to mothers and other caregivers. Areas covered included how commonly traditional remedies are used, experience with traditional remedies in children, reasons for use, how administered, and problems encountered. RESULTS: There were 103 respondents, 7.8% rated use of traditional remedies non-existent, 20.4% rated it as rare and the rest said it was common. 57.3% of the respondents had used these remedies in their children, and 83.1% of them said they would use them again. Only 20.7% of respondents reported problems with these remedies, including diarrhoea, vomiting, fever and death. The preparations used were known by only 40.7% of respondents. The remedies were administered by the mother and grandmother in 82.8% of cases; and were mainly given orally, by enema or by scarification. The amount administered varied from spoonful(s) up to 2.5 l. Children of all ages were given traditional remedies, usually for diarrhoea, fevers and constipation, or as prophylactics. These remedies were used because they are effective, available and safe, or due to customary beliefs and pressure from others. CONCLUSION: The use of traditional remedies in children is common in communities around Umtata. There is need to study the composition and activity profiles of commonly used preparations so as to develop appropriate management protocols in case of toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».