Dual Mechanisms for the Fibrate-mediated Repression of Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin Type 9
Notice bibliographique
Résumé
Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) is associated with familial autosomal dominant hypercholesterolemia and is a natural inhibitor of the LDL receptor (LDLr). PCSK9 is degraded by other proprotein convertases: PC5/6A and furin. Both PCSK9 and the LDLr are up-regulated by the hypocholesterolemic statins. Thus, inhibitors or repressors of PCSK9 should amplify their beneficial effects. In the present study, we showed that PPARalpha activation counteracts PCSK9 induction by statins by repressing PCSK9 promoter activity and by increasing PC5/6A and furin expression. Quantification of mRNA and protein levels showed that various fibrates decreased PCSK9 and increased PC5/6A and furin expression. Fenofibric acid (FA) reduced PCSK9 protein content in immortalized human hepatocytes (IHH) as well as its cellular secretion. FA suppressed PCSK9 induction by statins or by the liver X receptor agonist TO901317. PCSK9 repression is occurring at the promoter level. We showed that PC5/6A and furin fibrate-mediated up-regulation is PPARalpha-dependent. As a functional test, we observed that FA increased by 30% the effect of pravastatin on the LDLr activity in vitro. In conclusion, fibrates simultaneously decreased PCSK9 expression while increasing PC5/6A and furin expression, indicating a broad action of PPARalpha activation in proprotein convertase-mediated lipid homeostasis. Moreover, this study validates the functional relevance of a combined therapy associating PCSK9 repressors and statins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».