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Enregistrement W1966942598 · doi:10.1029/2006ja011993

Timescales for radiation belt electron acceleration and loss due to resonant wave‐particle interactions: 2. Evaluation for VLF chorus, ELF hiss, and electromagnetic ion cyclotron waves

2007· article· en· W1966942598 sur OpenAlexaff
Danny Summers, Binbin Ni, Nigel P. Meredith

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVan Allen radiation beltPlasmasphereHissPhysicsPitch angleElectronElectron precipitationComputational physicsVan Allen ProbesMagnetosphereCyclotron resonanceMomentum diffusionGeophysicsCyclotronMagnetic fieldNuclear physicsMeteorologyTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Outer zone radiation belt electrons can undergo gyroresonant interaction with various magnetospheric wave modes including whistler‐mode chorus outside the plasmasphere and both whistler‐mode hiss and electromagnetic ion cyclotron (EMIC) waves inside the plasmasphere. To evaluate timescales for electron momentum diffusion and pitch angle diffusion, we utilize bounce‐averaged quasi‐linear diffusion coefficients for field‐aligned waves with a Gaussian frequency spectrum in a dipole magnetic field. Timescales for momentum diffusion of MeV electrons due to VLF chorus can be less than a day in the outer radiation belt. Equatorial chorus waves (∣ λ W ∣ < 15 deg) can effectively accelerate MeV electrons. Efficiency of the chorus acceleration mechanism is increased if high‐latitude waves (∣ λ W ∣ > 15 deg) are also present. Our calculations confirm that chorus diffusion is a viable mechanism for generating relativistic (MeV) electrons in the outer zone during the recovery phase of a storm or during periods of prolonged substorm activity when chorus amplitudes are enhanced. Radiation belt electrons are subject to precipitation loss to the atmosphere due to resonant pitch angle scattering by plasma waves. The electron precipitation loss timescale due to scattering by each of the wave modes, chorus, hiss, and EMIC waves, can be 1 day or less. These wave modes can separately, or in combination, contribute significantly to the depletion of relativistic (MeV) electrons from the outer zone over the course of a magnetic storm. Efficient pitch angle scattering by whistler‐mode chorus or hiss typically requires high latitude waves (∣ λ W ∣ > 30 deg). Timescales for electron acceleration and loss generally depend on the spectral properties of the waves, as well as the background electron number density and magnetic field. Loss timescales due to EMIC wave scattering also depend on the ion (H + , He + , O + ) composition of the plasma. Complete models of radiation belt electron transport, acceleration and loss should include, in addition to radial (cross‐ L ) diffusion, resonant diffusion due to gyroresonance with VLF chorus, plasmaspheric hiss, and EMIC waves. Comprehensive observational data on the spectral properties of these waves are required as a function of spatial location ( L , MLT, MLAT) and magnetic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations569
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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