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Enregistrement W1966944122 · doi:10.1213/ane.0b013e318295e8d1

Preoperative Carbohydrate Loading in Patients Undergoing Coronary Artery Bypass or Spinal Surgery

2013· article· en· W1966944122 sur OpenAlexaff
Susan T. Tran, Thomas M.S. Wolever, Lee Errett, Henry Ahn, C. David Mazer, Mary Keith

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInsulin resistanceInsulinCoronary artery bypass surgeryAdiponectinSurgeryInternal medicineRandomized controlled trialResistinAnesthesiaArtery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surgical stress creates a state of insulin resistance which may contribute to the development of hyperglycemia and, subsequently, postoperative complications. Consumption of an oral carbohydrate supplement before surgery may improve insulin sensitivity and reduce hyperglycemia. In this trial, we investigated the effects of carbohydrate supplementation on insulin resistance in coronary artery bypass graft and spinal decompression and fusion surgical patients. METHODS: Twenty-six patients undergoing coronary artery bypass graft and 12 undergoing spine surgery were randomized to receive 800 mL of an oral carbohydrate supplement the evening before and 400 mL 2 hours before surgery (CHO) or to fasting per standard hospital protocol (FAST). Baseline and postoperative measurements of insulin sensitivity were assessed using the short insulin tolerance test and homeostasis model assessment (HOMA). Interleukin-6, C-reactive protein, and free fatty acid levels were determined at baseline, postoperatively, and 24, 48, and 72 hours after surgery. Adiponectin was measured at baseline. Subjective feelings of well-being were measured immediately before surgery, and intra- and postoperative outcomes were documented. RESULTS: Postoperative insulin sensitivity did not differ significantly between the FAST and CHO groups whether measured by the short insulin tolerance test (rate of disappearance of blood glucose: 0.29%/min vs 0.38%/min; 99% confidence interval [CI] for difference, -0.17 to 0.32, P = 0.41) or HOMA (insulin resistance at values >1: 2.3 vs 3.3; 99% CI for difference, -0.8 to 2.8, P = 0.14). Circulating blood glucose levels after surgery in the CHO group, 6.2 mmol/L, tended to be lower than the FAST group, 6.9 mmol/L (99% CI for difference, -1.7 to 0.25, P = 0.05) and postoperative β-cell function, measured by HOMA-β (impaired β-cell function at values <100%), tended to be higher in the CHO group, 87%, vs 47.5% in the FAST group (99% CI for difference, -9.4 to 88.4), but these differences were not significant. Adiponectin levels were not different between groups at baseline, and levels of free fatty acid, interleukin-6 and C-reactive protein were not affected by treatment. CONCLUSIONS: Preoperative carbohydrate loading did not improve postoperative insulin sensitivity. However, the observed postoperative blood glucose levels and β-cell function as well as secondary outcomes warrant further study to reevaluate traditional fasting practices in surgical patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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