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Enregistrement W1966954653 · doi:10.1109/jssc.2014.2348556

A 4–32 Gb/s Bidirectional Link With 3-Tap FFE/6-Tap DFE and Collaborative CDR in 22 nm CMOS

2014· article· en· W1966954653 sur OpenAlexaff
Tawfiq Musah, James Jaussi, Ganesh Balamurugan, Sami Hyvonen, Tzu-Chien Hsueh, Gokce Keskin, Sudip Shekhar, Joseph Kennedy, Shreyas Sen, Rajesh Inti, Mozhgan Mansuri, Michael Leddige, Bryce Horine, Clark Roberts, Randy Mooney, Bryan Casper

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Solid-State Circuits · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInternational Business Machines CorporationIntel Corporation
Mots-clésCMOSTransmitterChannel (broadcasting)JitterTransceiverComputer scienceEqualization (audio)Electronic engineeringElectrical engineeringTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper details the design of an 8-lane bidirectional link for both within-the-box and external communications in 22 nm CMOS technology. A low profile connector with a high density cable assembly ensure a data rate of up to 32 Gb/s per lane while maintaining channel loss below 25 dB. Channel equalization is performed by a combination of a 3-tap feed-forward equalizer (FFE), single-stage continuous-time linear equalizer (CTLE) and a 6-tap decision-feedback equalizer (DFE). Collaborative timing recovery is used to enable lane characterization without degrading jitter performance. Phase error decimation, with a conditional phase detection scheme, is used to reduce the DFE complexity by 50%. Power consumption over a wide range of data rates from 4 to 32 Gb/s is reduced by using regulated CMOS clocking with lane bundling, low swing transmitter with a source-series terminated (SST) driver and a highly reconfigurable receiver with an active inductor CTLE. At a lane data rate of 32 Gb/s, over a 0.5 m cable with 16 dB of loss, a transceiver lane consumes 205 mW from a 1.07 V supply. The power scales down to 26 mW from a 0.72 V supply at 8 Gb/s, when transmitting over a channel with 8 dB loss. The active silicon area per lane is 0.079 mm2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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