Abstracts of Randomized Controlled Trials Presented at the Society for Pediatric Research Meeting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Publication bias toward studies that favor new therapies has been known to occur for the past 40 years, yet its implications are not well studied in child health. The increased interest in meta-analyses has highlighted the need to identify the totality of evidence when addressing treatment questions. OBJECTIVES: To measure the percentage of randomized controlled trials (RCTs) presented at a major pediatric scientific meeting that were subsequently published as full-length articles, to investigate factors associated with publication, and to describe the variables that change from abstract to manuscript form. DESIGN: The scientific proceedings from the Society for Pediatric Research were hand searched for RCTs (1992-1995). Subsequent publication was ascertained through a search of various electronic databases. Quality of abstracts and manuscripts was measured, and data were extracted using a structured form. RESULTS: A total of 264 (59.1%) of 447 abstracts were subsequently published. Almost 64% of RCTs that were subsequently published favored new therapy compared with 43.5% of studies that were never published (P<.001). Mean effect size for published vs unpublished RCTs was 0.74 vs 0.05 (P<.001). Median sample size was larger in published (n = 45) vs unpublished (n = 34) RCTs (P =.02). Quality was significantly lower for abstracts vs published RCTs (P<.001). For 5% of abstracts that were subsequently published, the conclusion regarding treatment efficacy changed. CONCLUSIONS: Publication bias is a serious threat to assessing the effectiveness of interventions in child health, as little more than half of RCTs presented at a major scientific meeting are subsequently published. There is a need to institute an international registry of RCTs in children so that the totality of evidence can be accessed when assessing treatment effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,370 | 0,401 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».