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Enregistrement W1966958202 · doi:10.1002/adv.20020

On‐line measurement of the PVT properties of polymer melts using a gear pump

2004· article· en· W1966958202 sur OpenAlexafffund
Chul B. Park, Simon S. Park, Dmitry Ladin, Hani E. Naguib

Notice bibliographique

RevueAdvances in Polymer Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of CalgaryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBorealis
Mots-clésMaterials scienceVolume (thermodynamics)PolypropylenePolystyreneVolumetric flow rateExtrusionPolymerPlastics extrusionGear pumpComposite materialCalibrationMechanicsMechanical engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a newly developed experimental apparatus, based on an extrusion system, which can economically and accurately measure the pressure–volume–temperature (PVT) properties of polymeric fluids. The density or specific volume of a polymer melt is determined by measuring the mass and volume flow rates of the melt. A positive displacement gear pump mounted on an extruder is used to measure the volume flow rate of the melt. In order to reduce the leakage across the gear pump, the difference between the upstream and downstream pressures is minimized by using a variable resistance die attached to the downstream outlet of the gear pump. The positive displacement volume of a gear pump was determined in calibration experiments with water and oil with the aid of a syringe pump. Two critical sets of experiments were carried out to measure the specific volumes of polystyrene and polypropylene as case examples. The measured results were compatible with the known PVT data, confirming the validity of the system. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Adv Polym Techn 23: 316–327, 2004; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI 10.1002/adv.20020

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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