A Correlation of the Interfacial Tension between Supercritical Phase CO2 and Equilibrium Brines as a Function of Salinity, Temperature and Pressure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The modeling of CO2 sequestration in saline aquifers is becoming increasingly important as this method emerges as the prime technology available for the disposal of large volumes of anthropogenically-generated CO2, thus reducing atmospheric CO2 emissions. The interfacial tension between the saline brine in the aquifer and the injected CO2 phase has a strong effect on the capillary pressure and relative permeability characteristics of the CO2-brine displacement, and proper understanding of the IFT level is necessary for accurate modeling and evaluation of such a process. This paper provides a summary of 168 brine-CO2 interfacial tension measurements conducted using a drop pendant interfacial tension apparatus at temperatures ranging from 41 to 125 °C, pressures from 2,000 to 27,000 kPag and salinities from 0 ppm (distilled water) to over 334,000 ppm. The dataset was regressed to develop an empirical correlation to predict the brine-CO2 IFT over the range of conditions evaluated in this work. The correlation, including temperature, pressure and salinity dependence, fits the measured data with an overall regression coefficient in excess of 0.94. In addition, a very strong relationship was found between computed gas-water ratio (dissolved CO2) and interfacial tension. An additional correlation was developed to model this effect, also with a high regression coefficient of 0.92. Since the gas-water ratio is a much easier parameter to measure than IFT, this provides a rapid and inexpensive method to estimate in-situ IFT from available or CO2 solubility data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».