Ethical perspectives for public and environmental health: fostering autonomy and the right to know.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we develop an ethical perspective for public and environmental health practice in consideration of the "right to know" by contrasting consequential and deontological perspectives with relational ethics grounded in the concept of fostering autonomy. From the consequential perspective, disclosure of public and environmental health risks to the public depends on the expected or possible consequences. We discuss three major concerns with this perspective: respect for persons, justice, and ignorance. From a deontological perspective, the "right to know" means that there is a "duty" to communicate about all public health risks and consideration of the principles of prevention, precaution, and environmental justice. Relational ethics develops from consideration of a mutual limitation of the traditional perspectives. Relational ethics is grounded in the relationship between the public and public/environmental health providers. In this paper we develop a model for this relationship, which we call "fostering autonomy through mutually respectful relationships." Fostering autonomy is both an end in public health practice and a means to promote the principles of prevention, precaution, and environmental justice. We discuss these principles as they relate to practical issues of major disasters and contaminants in food, such as DDT, toxaphene, chlordane, and mercury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,075 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».