Relationship between bacterial and primary production in a newly filled reservoir: temporal variability over 2 consecutive years
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seasonal and spatial variations in bacterial abundance, biomass and production in a recently flooded reservoir were followed for 2 consecutive years, in conjunction with phytoplankton biomass (chlorophyll a ) and activity (primary production). Between the 2 years of the study, the mean value of primary production remained constant, while those of the chlorophyll a concentration, bacterial abundance (BA), bacterial biomass (BB) and bacterial production (BP) decreased. The observed trends of the bacterial variables were linked to changes in the relative importance of allochthonous dissolved organic matter. Moreover, this factor would explain discrepancies observed between the slope of the model II regression equations established from results of the present study and those of the predictive models from the literature, relating to bacterial and phytoplankton variables. An estimate of the carbon budget indicated that 22 and 5% of the ambient primary production in the Sep Reservoir might be channeled through the microbial loop via BP during the 1st and 2nd year of the study, respectively. We conclude that heterotrophic BP in the Sep Reservoir may, on occasion, represent a significant source of carbon for higher order consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».