A lagrangean interactive interface to evaluate ice accretion modeling on a cylinder - a test case for icing modeling on wind turbine airfoils
Notice bibliographique
Résumé
In the context of global campaign to mitigate climate change effects, researches on wind turbines industry have known a constant growth during the last few years. Wind velocity is so important for wind turbine productivity and very significant wind resources are available in cold regions where icing effects are also significant. Ice accretion increases the risks of unbalanced mass resulting in losses of annual power production, in vibration problems and in security risks. This coincides with the most abundant days of wind in the year. At the WERL (Wind Energy Research Laboratory), in collaboration with the TechnoCentre Eolien and the AMIL (Anti-icing Materials International Laboratory), numerous studies have been conducted to avoid this problem. In this paper we made use of these studies to simulate a test case of icing around a cylinder as described in Lozowski et al. [1]. We emphasize on the fact that these studies cannot provide very accurate local results due to numerous simplifications. We, therefore, developed at the WERL an interactive interface to simulate the trajectory of water droplets in an airstream until collision on a cylinder. This interface is based on MS-Excel worksheets supported with VBA code (Visual Basic for Applications) using a fourth order Runge-Kutta resolution scheme. The interface provides flexibility to demonstrate various scenarios that can help to validate the subsequent evaluation of collection efficiency based on multiphase CFX simulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».