Mechanisms linked to differences in the mutagenic potential of 1,3-dinitropyrene and 1,8-dinitropyrene
Notice bibliographique
Résumé
This study explores and characterizes the toxicity of two closely related carcinogenic dinitro-pyrenes (DNPs), 1,3-DNP and 1,8-DNP, in human bronchial epithelial BEAS-2B cells and mouse hepatoma Hepa1c1c7 cells. Neither 1,3-DNP nor 1,8-DNP (3–30 μM) induced cell death in BEAS-2B cells. In Hepa1c1c7 cells only 1,3-DNP (10–30 μM) induced a mixture of apoptotic and necrotic cell death after 24 h. Both compounds increased the level of reactive oxygen species (ROS) in BEAS-2B as measured by CM-H2DCFDA-fluorescence. A corresponding increase in oxidative damage to DNA was revealed by the formamidopyrimidine-DNA glycosylase (fpg)-modified comet assay. Without fpg, DNP-induced DNA damage detected by the comet assay was only found in Hepa1c1c7 cells. Only 1,8-DNP formed DNA adduct measured by 32P-postlabelling. In Hepa1c1c cells, 1,8-DNP induced phosphorylation of H2AX (γH2AX) and p53 at a lower concentration than 1,3-DNP and there was no direct correlation between DNA damage/DNA damage response (DR) and induced cytotoxicity. On the other hand, 1,3-DNP-induced apoptosis was inhibited by pifithrin-α, an inhibitor of p53 transcriptional activity. Furthermore, 1,3-DNP triggered an unfolded protein response (UPR), as measured by an increased expression of CHOP, ATF4 and XBP1. Thus, other types of damage possibly linked to endoplasmic reticulum (ER)-stress and/or UPR could be involved in the induced apoptosis. Our results suggest that the stronger carcinogenic potency of 1,8-DNP compared to 1,3-DNP is linked to its higher genotoxic effects. This in combination with its lower potency to induce cell death may increase the probability of causing mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».