Ischemia dysregulates DNA methyltransferases and<i>p16INK4a</i>methylation in human colorectal cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic modifications are involved in the initiation and progression of cancer. Expression patterns and activity of DNA methyltransferases (DNMTs) are strictly controlled in normal cells, however, regulation of these enzymes is lost in cancer cells due to unknown reasons. Cancer therapies which target DNMTs are promising treatments of hematologic cancers, but they lack effectiveness in solid tumors. Solid tumors exhibit areas of hypoxia and hypoglycaemia due to their irregular and dysfunctional vasculature, and we previously showed that hypoxia reduces global DNA methylation. Colorectal carcinoma (CRC) cells (HCT116 and 379.2; p53+/+ and p53-/-, respectively) were subjected to ischemia (hypoxia and hypoglycaemia) in vitro, and levels of DNMTs were assessed. We found a significant decrease in mRNA for DNMT1, DNMT3a and DNMT3b, and similar reductions in DNMT1 and DNMT3a protein levels were detected by western blotting. In addition, total activity levels of DNMTs (as measured by an ELISA-based DNMT activity assay) were reduced in cells exposed to hypoxic and hypoglycaemic conditions. Immunofluorescence of HCT116 tumor xenografts demonstrated an inverse relationship between ischemia (as revealed by carbonic anhydrase IX staining) and DNMT1 protein. Bisulfite sequencing of the proximal promoter region of p16INK4a showed a decrease in 5-methylcytosine following in vitro exposure to ischemia. These studies provide evidence for the down-regulation of DNMTs and modulation of methylation patterns by hypoxia and hypoglycaemia in human CRC cells, both in vitro and in vivo. Our findings suggest that ischemia, either intrinsic or induced through the use of anti-angiogenic drugs, may influence epigenetic patterning and hence tumor progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».