Representation of People with Aphasia in Randomized Controlled Trials of Acute Stroke Interventions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aphasia affects up to a third of the stroke population and is associated with poor social participation and quality of life. Yet people with aphasia may be excluded from some types of stroke research due to challenges in informing, consenting, and conducting follow-up in this population. AIMS AND/OR HYPOTHESIS: We described the representation of those with aphasia in acute stroke clinical research, the level of inclusion across international trial sites, and whether there have been improvements in the inclusion of this population in recent clinical trials. METHODS: We conducted a retrospective analysis of clinical trial data from the Virtual International Stroke Trials Archive (VISTA), defining aphasia using the Best Language (item 9) domain of the National Institutes of Health Stroke Scale. We used proportional odds modeling, adjusting for age, gender, ethnicity, stroke severity, medical history, hemisphere affected by stroke, and trial eligibility criteria, to examine the associations between year, location of enrollment, inclusion, and attrition of those with aphasia. RESULTS: Data were available for 8904 patients from 10 trials; no trials listed aphasia as an exclusion criterion. At baseline, aphasia was present in 4039 (45·4%); severe/global aphasia was present in 2688 (30·2%). We observed no geographic or longitudinal disparity in the attrition of these patients at three-months. Centers in the Philippines recruited fewer people [P = 0·05, odds ratio = 0·5, 95% confidence interval (0·2, 1·0)], while centers in Central and South America included more people with severe/global aphasia [P = 0·0004, odds ratio = 2·4, 95% confidence interval (1·3, 4·3)], when compared with centers in the USA and Canada. CONCLUSIONS: Acute stroke trials have demonstrated the feasibility of including people with aphasia in stroke research; we observed geographic variations that were not entirely explained by case mix or trial eligibility criteria. Similar levels of inclusion should be sought in nonemergency stroke trials to improve the applicability of research findings to this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,295 | 0,435 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».