The Retinal Ganglion Cell Layer and Visual Acuity of the Camel
Notice bibliographique
Résumé
We examined the retinal ganglion cell layer of the dromedary camel, Camelus dromedarius. We have estimated that there are 8 million neurons in the ganglion cell layer of this large retina (mean area of 2,300 mm(-2)). However, only approximately 1 million are considered to be ganglion cells. The ganglion cells are arranged as two areas of high cell density, one in the temporal and one in the nasal retina. Densities of ganglion cells between these two high density regions is much lower, often less than 100 per mm(-2). In between these two high density regions, on the nasal side of the optic nerve head, is a unique and dense vertical streak of mostly non-ganglion cells; the function of this specialization is unknown. On the basis of ganglion cell density we estimate that the peak acuity in the dromedary camel is about 10 and 9.5 cycles per degree in the temporal and nasal high density regions respectively and falls to 2-3 cycles per degree in the central retina. Behavioral acuity was estimated for one bactrian camel and was found to be approximately 10 cyc deg(-1). The camel has a retina with a mean thickness of 104 microm, less than the 143 microm thickness that has previously been thought to be necessary for a retinal vasculature. Nevertheless, there is an extensive vitreal vasculature that does not appear to spare any retinal region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».