Evaluation of a New Tumor-Associated Antigen in Pancreatic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out to assess the diagnostic accuracy of a new gastrointestinal cancer antigen ( GICA ) defined by a monoclonal antibody. Its sensitivity and specificity were assayed in a group of patients with different pancreatic diseases (10 acute pancreatitis, 27 chronic pancreatitis, 22 cancers of the pancreas) and in 29 normal individuals. The concentration of GICA was always inferior to 37 units/ml (our discriminant limit between cancer and noncancer patients) both in cases with chronic pancreatitis and in healthy subjects. Increased levels of the antigen were found in 16/22 (72.7%) pancreatic cancer patients and in 3/10 (33.3%) cases with acute pancreatitis. The assay was within the normal range in 2 (28.6%) out of 7 cancers judged resectable. The test is simple and rapid, but its relative sensitivity and the frequent elevation of GICA in other adenocarcinomas of the gastrointestinal tract make it unsuitable for screening programs in pancreatic cancer. Even its use for early diagnosis of cancer of the pancreas does not seem promising. The major finding of our study is the lack of false-positives in patients with chronic pancreatitis and therefore the usefulness of this test in differentiating preoperatively between chronic inflammation and cancer of the gland. Frequent increase of the marker in patients with acute pancreatitis is not yet clear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».