Study on Characteristics of Sound Absorption of Underwater Visco-elastic Coated Compound Structures
Notice bibliographique
Résumé
Visco-elastic damping materials containing kinds of air-filled, fluid-filled microspheres or cylindrical cavities have been widely used in various areas involving the coating of water-borne structure to reduce acoustic echoes to active sonar systems. As a special damping material, rubber has attracted great interest in the field of vibration and noise for its low Young’s modulus and high strain recovery features. Based on wave transfer propagation theory in infinite layered medium, sound absorption performance for underwater compound damping structures is investigated using transfer matrix method.A new anechoic coating containing different varying sectional cavities is proposed. Simulation results show that the new anechoic coating keeps good absorption performance in high frequency and its sound absorption coefficient is increased notably in low frequency. Simulations also show that the property of rubber material influences structural sound absorption greatly. Soft rubber as well as those with large loss factor may improve sound absorption performance of the whole structure remarkably. New anechoic coating containing varying sectional cavities have great advantages over the uniform compound structures. It's a good way to make different varying sectional cavities inside multi-layered rubber compound structures for improving sound absorption property. The sound absorption coefficient can be modulated by changing the thickness of the three different varying sectional cavities, and not the more the cavities are, the better sound absorption will achieve. As a new kind of complex multilayered rubber compound structures, compound structure containing varying sectional cavities has better sound absorption property than rubber interlayer with cylindrical cavities compound structure and homogeneous rubber compound structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».