Medial temporal lobe neuronal damage in temporal and extratemporal lesional epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the extent of medial temporal lobe (TL) abnormalities of the neuronal marker N-acetylaspartate (NAA) in TL and extra-TL lesional partial epilepsy, and to determine whether decreases in NAA are related to lesion location, to lesion pathology, or to the seizures themselves. METHODS: The authors studied 19 patients with intractable partial epilepsy and an isolated structural cerebral lesion (10 TL, 9 extra-TL; 10 cortical dysplasia [CD], 9 non-CD lesions). Proton MRS imaging was used to determine the average relative resonance intensity of NAA for the TL regions of the left and right hemispheres. Values less than two SDs below the mean of normal control subjects were considered abnormal. RESULTS: Fourteen patients (74%) had abnormally low NAA relative to creatine (NAA/Cr) in at least one TL. Three-way analysis of variance (ANOVA; lesion pathology, lesion location, side of NAA/Cr decrease) showed that ipsilateral NAA/Cr was lower than contralateral (p = 0. 04). Three-way ANOVA (lesion location, generalized tonic-clonic seizures, side of NAA/Cr decrease) showed that generalized tonic-clonic seizures were associated with lower TL NAA/Cr (p = 0. 02). Lesion location and pathology showed no main effect on the NAA-to-Cr ratio in either analysis (p > 0.05). Linear regression analyses between seizure duration and NAA/Cr decrease was not significant. CONCLUSION: The authors demonstrated abnormally low TL NAA/Cr in the majority of patients with structural cerebral lesions. This abnormality did not differ with lesion location or pathology. They propose that the altered function of neuronal networks by an isolated structural cerebral lesion results in remote "functional dual pathology."
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».