Assessing disease activity in ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to determine the optimal approach to assess disease activity (i.e., biological inflammation) in ulcerative colitis (UC) by comparing patients' and physicians' rating of the disease. METHODS: This was a prospective, multicenter, double-cohort study. The first cohort was composed of 94 children with UC (parent proxy when required) and their physicians who provided independent clinical report and global assessment of disease, rated on a 100 mm visual analog scale. Constructs of disease activity (including mucosal inflammation, laboratory tests, Mayo score, and the Pediatric UC Activity Index), were scored by an independent blinded physician and used to compare validity of the assessment. Of the 94 children, 43 were seen at a follow-up visit and provided a global rating of change in disease activity. To ascertain whether age influences assessment accuracy, a second cohort of 86 adult UC patients were analyzed in a similar way. RESULTS: In both cohorts the physician global assessment had higher correlations with all constructs of disease activity than did the patient' global assessment (for colonoscopic score r = 0.76 vs. r = 0.29, P = 0.002). Even with abdominal pain, a subjective item, the physician's rating had higher correlation than the patient's rating. Similarly, the physician rating of change better reflected change in disease activity than that of the patient rating. CONCLUSIONS: For indirect measurement of biological activity on the basis of symptoms and signs, clinician assessments are superior to those of patients. Patient assessments, physician assessments, and direct measurement of disease activity provide complementary information in clinical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».