Impact of thermal modification on bioresistance of North American wood species, <i>Pinus banksiana</i> , <i>Populus tremuloides</i> , and <i>Betula papyrifera</i> , against wood-rotting basidiomycete fungi
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the decay resistance of untreated and thermally modified jack pine (Pinus Banksiana), aspen (Populus tremuloides), and white birch (Betula Papyrifera) was evaluated. Wood specimens were exposed to laboratory decay resistance tests using the wood-rot fungi, Trametes. versicolor, Poria placenta, and Gloephyllum trabeum for 2–12 weeks of incubation.The results indicated that, T. versicolor fungus was virulent against all the three untreated woods, B. papyrifera (73.9% weight loss), P. tremuloides (57.1% weight loss), and P. banksiana (43.5% weight loss). P. placenta fungus affected B. papyrifera (52.4% weight loss), P. banksiana (52.3% weight loss), and P. tremuloides (36.7% weight loss). G. trabeum fungus was virulent against P. banksiana (41.53% weight loss), but less active against B. papyrifera (11.6% weight loss) and P. tremuloides (21.9% weight loss).It was found that the weight losses due to T. versicolor fungus activity were reduced for P. banksiana (1.5% weight loss) thermally modified at 210 °C, B. papyrifera (27.9% weight loss) at 215 °C, and P. tremuloides (9% weight loss) at 220 °C compared to the weight losses of their untreated counterparts. These correspond to 96.5%, 62.2% and 84.2% of decrease in weight loss, respectively. Similar results were obtained with G. trabeum fungus. On the contrary, thermal modification on the deterioration of P. banksiana (39.1% weight loss) by P. Placenta was affected less resulting in only 25.2% weight loss relative to untreated wood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».