MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1967017602 · doi:10.1007/s11746-014-2451-0

A Primary Method for the Determination of Hydroxyl Value of Polyols by Fourier Transform Mid‐Infrared Spectroscopy

2014· article· en· W1967017602 sur OpenAlexafffund
Mohammad Hossein Tavassoli‐Kafrani, Jonathan M. Curtis, F.R. van de Voort

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Crop Industry Development Fund
Mots-clésFourier transform infrared spectroscopyIsocyanateChemistrySolventHydroxyl valueMoistureReagentInfrared spectroscopyInfraredTolueneOrganic chemistryAnalytical Chemistry (journal)PolyolPolyurethaneChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A primary Fourier transform infrared (FTIR) method was developed to determine the hydroxyl value (OHV) of polyols produced from edible oils. The method is a modification of American Society for Testing and Materials 1899‐08, using toluene as the solvent to dissolve the sample and to carry the reactive reagent p‐toluenesulfonyl isocyanate (TSI). TSI reacts with OH groups to produce a carbamate, a functional group that can be measured spectrally between ~1780 and 1690 cm−1 in the differential spectrum that is obtained from spectra collected before and after the reaction. Commercially available 1‐nonanol, which has a defined OHV, is used to develop a calibration. The OHV for a variety of 1° and 2° alcohols, as well as petrochemical and lipid‐based polyols, were then measured to evaluate the performance of the method and to assess the effects of moisture on the results. The FTIR OHV were in accord with the results obtained by AOCS method Cd 13‐60 and were demonstrated to be unaffected by the presence of moisture in the sample. The new TSI‐FTIR method is simpler, much faster (~10 min), and more reproducible and accurate than the AOCS OHV titrimetric methods and is not affected by carboxylic acids, amines or moisture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Oil Chemists SocietyMême sujetAdvanced Chemical Sensor TechnologiesTravaux en français237 207