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Enregistrement W1967025480 · doi:10.1139/l10-069

Use of falling weight deflectometer time history data for the analysis of seasonal variation in pavement response

2010· article· en· W1967025480 sur OpenAlex
Kate Deblois, Jean-Pascal Bilodeau, Guy Doré

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversité LavalMinistère des Transports
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFalling weight deflectometerGeotechnical engineeringEnvironmental scienceDissipationViscoelasticityPavement engineeringTest dataStructural engineeringEngineeringAsphaltMaterials scienceSubgrade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the results of an exploratory analysis of falling weight deflectometer (FWD) data collected on a large project about the spring thaw behaviour of pavements. The test site includes four test sections, two of which are conventional flexible pavement structures, whereas the other two are built with a cement-treated base. The aim of this study is to verify the applicability of using FWD time history data to evaluate damage to a road during the thawing period. The applicability of the analysis techniques is verified through the phase angle and dissipated energy. The data analyzed were obtained from tests conducted with an FWD on one flexible pavement test section. The results obtained showed a clear difference between the winter, thawing, and summer periods. It was found that the phase angle and dissipated energy can be used to evaluate the road damage during the thawing period through quantification of the phase angle and dissipated energy. These factors can also be used to describe the pavement behaviour in terms of elasticity and viscoelasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle